EWP

I nostri servizi

Monitoraggio delle Condizioni

Un tempo la valutazione dei trasformatori si basava su prove periodiche a intervalli fissi. Oggi il monitoraggio online permette di basare la manutenzione sulle condizioni reali di ogni trasformatore, indipendentemente dalla sua età.

Dalle prove programmate alle condizioni reali

Tradizionalmente la frequenza delle ispezioni era definita dalla nota curva a vasca da bagno (bathtub curve), che descrive come cambia il tasso di guasto di un asset nel corso della sua vita.

Tasso di guastoVita dell'assetMortalità infantiletasso di guasto decrescenteVita utiletasso di guasto basso e costanteUsuratasso di guasto crescente
La curva a vasca da bagno: tasso di guasto lungo la vita di un trasformatore.

Negli ultimi decenni la diffusione del monitoraggio online ha cambiato questo approccio. La valutazione delle condizioni non dovrebbe più basarsi solo sulle prove programmate, ma sulle reali condizioni di esercizio di ogni trasformatore. È quella che oggi si chiama manutenzione su condizione (condition-based): gli interventi seguono le reali esigenze delle apparecchiature e le decisioni si basano sui dati.

La valutazione moderna combina dati di diverse fonti:

  • Prove di laboratorio periodiche (analisi dell'olio, misure elettriche)
  • Monitoraggio online continuo (temperatura, umidità, analisi dei gas disciolti, condizioni di carico)

L'integrazione di questi dati offre una valutazione completa e dinamica delle condizioni del trasformatore.

Transformer Health Index (HI)

Per trasformare dati complessi in informazioni utilizzabili, EWP ha sviluppato il proprio Transformer Health Index: un unico indicatore numerico delle condizioni complessive del trasformatore. Permette di:

  • Identificare con chiarezza le condizioni di ogni asset
  • Individuare per tempo potenziali guasti o problemi
  • Stabilire le priorità degli interventi di manutenzione
OttimoBuonoDiscretoScarsoCriticoHI 2,7
L'Health Index riassume le condizioni di un trasformatore in un'unica classe.
Grafico a dispersione dell'Health Index rispetto all'età dei trasformatori, con correlazione quasi nulla (R² = 0,0003)
Health Index ed età su una flotta reale: l'età da sola non dice quasi nulla sulle condizioni (R² = 0,0003).

Il nostro modello si basa su centinaia di migliaia di set di dati storici, su una lunga esperienza sul campo nella diagnostica dei trasformatori e su competenze avanzate di elaborazione dati e ingegneria.

Come si calcola l'indice

  1. Dati in ingressoDati chimico-fisici (DGA, acqua, furani, BDV, DDF, acidità, zolfo corrosivo) ed elettrici (induttanza di dispersione, SFRA, FDS).
  2. ValutazioneCalcolo dell'HI individuale e globale tramite algoritmi, rispetto a soglie e limiti specifici.
  3. AnalisiIdentificazione di guasti e anomalie e classificazione della flotta.
  4. AzioniProposte di manutenzione e di esercizio: modifica della frequenza delle prove, degasaggio, rigenerazione, passivazione, ulteriori indagini, limitazione del carico, fuori servizio o sostituzione.

Integrato in RM EYE

Gli algoritmi di EWP sono completamente integrati nella piattaforma RM EYE, che offre una vista centralizzata e intuitiva dell'intera flotta di trasformatori:

  • Monitoraggio in tempo reale dello stato degli asset
  • Individuazione automatica delle anomalie
  • Raccomandazioni prioritarie per gli interventi correttivi
  • Supporto alle strategie di manutenzione predittiva

Combinando sistemi di monitoraggio avanzati e analisi proprietarie, vi aiutiamo a passare da una gestione reattiva a una gestione predittiva degli asset: più affidabilità, manutenzione meglio pianificata e meno guasti imprevisti, ottenendo il massimo in prestazioni e vita utile da ogni trasformatore.